Content & e-mail

Wat is A/B-test?

Betekenis, werking en praktische voorbeelden

Een A/B-test vergelijkt twee varianten door bezoekers over groepen te verdelen en vooraf gekozen uitkomsten te meten.

Begin met een onderbouwde hypothese

Beschrijf welk probleem je wilt oplossen en waarom een aanpassing zou helpen. Bijvoorbeeld: bezoekers begrijpen de vervolgstap niet, dus een duidelijker knoptekst kan meer bevestigde aanvragen opleveren. Kies vooraf de belangrijkste maatstaf en let ook op ongewenste effecten zoals slechtere leadkwaliteit.

Maak een eerlijke vergelijking

Verdeel bezoekers op een geschikte manier over varianten en houd de meting consistent. Voorkom dat bezoekers steeds van variant wisselen of dat één groep vooral ander verkeer krijgt. De benodigde duur en omvang hangen af van verkeer, basispercentage en het verschil dat je wilt kunnen beoordelen.

Trek niet te snel conclusies

Een tijdelijk verschil kan toeval of een verandering in de verkeersmix zijn. Stop een test niet alleen omdat de tussenstand gunstig lijkt. Gebruik een passende analysemethode en leg beslisregels vooraf vast. Bij weinig verkeer kan kwalitatief onderzoek of het oplossen van een duidelijke fout eerst meer opleveren dan een kleine variatietest.

Veelgestelde vragen

Is iedere stijging een bewijs dat variant B beter is?

Nee. Toeval, meetfouten en verschillen tussen groepen kunnen de uitkomst beïnvloeden.

Hoe lang moet een A/B-test lopen?

Er is geen vaste duur voor iedere site. De benodigde omvang en looptijd volgen uit de meetvraag, het verkeer en de gekozen analysemethode.

← Alle marketingbegrippen

Vrijblijvend kennismaken

Laten we kennismakenZet je volgende groeistap.

Een paar gegevens. Dan kunnen we je verder helpen.