Marketing zonder vakjargon
AI marketing-begrippen.
Helder uitgelegd.
Van prompts en taalmodellen tot automatisering en kwaliteitscontrole: ontdek wat AI-marketingbegrippen betekenen en hoe ze met elkaar samenhangen.
Alle begrippen over AI marketing
Bekijk de uitleg per begrip of ga direct naar een letter.
19 begrippen
Geen begrippen gevonden. Probeer een ander zoekwoord of kies een ander onderwerp.
A
- AI marketing
Kunstmatige intelligentie gebruiken om marketingtaken te ondersteunen, zoals analyse, contentontwikkeling en automatisering.
Lees de uitleg →- AI Mode
AI Mode is een zoekervaring van Google waarin je uitgebreidere vragen kunt stellen, bronnen kunt openen en vervolgvragen kunt stellen.
Lees de uitleg →- AI Overviews
AI Overviews zijn door AI gemaakte overzichten die Google bij sommige zoekopdrachten toont, met links naar bronnen voor verdere uitleg.
Lees de uitleg →- AI-agent
Een AI-agent is een systeem dat met een AI-model stappen kan kiezen en hulpmiddelen kan gebruiken om een afgebakend doel uit te voeren.
Lees de uitleg →- AI-chatbot
Een AI-chatbot is een gesprekstoepassing die AI gebruikt om vragen te verwerken en antwoorden te formuleren.
Lees de uitleg →- AI-evaluatie
AI-evaluatie is het systematisch beoordelen van AI-uitkomsten aan de hand van voorbeelden en vooraf gekozen criteria.
Lees de uitleg →- AI-hallucinatie
Een AI-hallucinatie ontstaat wanneer een model informatie geeft die onjuist, verzonnen of niet onderbouwd is, terwijl het antwoord betrouwbaar kan overkomen.
Lees de uitleg →- AI-personalisatie
AI-personalisatie gebruikt AI om een boodschap, aanbeveling of ervaring af te stemmen op relevante context, zoals een uitgesproken interesse of het doel van een bezoeker.
Lees de uitleg →- AI-workflow
Een AI-workflow is een afgesproken reeks stappen waarin een AI-model één of meer taken uitvoert binnen een beheerst proces.
Lees de uitleg →- AI-zichtbaarheid
AI-zichtbaarheid gaat over hoe en wanneer je bedrijf, inhoud of aanbod voorkomt in antwoorden van AI-systemen, bijvoorbeeld als vermelding of als gelinkte bron.
Lees de uitleg →- Answer Engine Optimization
Answer Engine Optimization, of AEO, is een benaming voor het duidelijk en bruikbaar maken van inhoud voor systemen die direct antwoorden op vragen geven.
Lees de uitleg →- Automatisering
Terugkerende taken laten uitvoeren door een vaste workflow, met duidelijke regels en controle.
Lees de uitleg →
G
- Generatieve AI
Generatieve AI maakt nieuwe uitvoer, zoals tekst, afbeeldingen of code, op basis van geleerde patronen en de gegeven invoer.
Lees de uitleg →- GEO
GEO staat voor Generative Engine Optimization: werken aan vindbaarheid en bruikbaarheid van je inhoud in antwoorden van generatieve zoek- en AI-systemen.
Lees de uitleg →
H
- Human-in-the-loop
Human-in-the-loop betekent dat een mens op afgesproken momenten een AI-uitkomst beoordeelt, bijstuurt of goedkeurt voordat een volgende stap plaatsvindt.
Lees de uitleg →
L
- Large language model
Een large language model, of LLM, is een taalmodel dat patronen in grote hoeveelheden gegevens gebruikt om tekst te verwerken en te genereren.
Lees de uitleg →
P
- Prompt
Een prompt is de invoer waarmee je een AI-model een taak, vraag of instructie geeft.
Lees de uitleg →- Prompt engineering
Prompt engineering is het systematisch ontwerpen en testen van instructies en context om een AI-model een taak beter te laten uitvoeren.
Lees de uitleg →
R
- RAG
RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation: een aanpak waarbij relevante informatie wordt opgehaald en als context aan een generatief model wordt meegegeven.
Lees de uitleg →
Van een AI-term naar een bruikbare toepassing
Begin bij het probleem dat je wilt oplossen. Bekijk welke begrippen bij de techniek horen en hoe je de uitkomst kunt beoordelen. Menselijke controle en geschikte gegevens blijven nodig bij het toepassen van AI.
Bekijk onze aanpak voor AI marketing →